Somos uma empresa de Curitiba que nasceu para resolver problemas concretos com inteligência artificial. Aqui você conhece quem faz isso acontecer.
A Ai Wise Concepts foi fundada em 2021 por três engenheiros que trabalhavam juntos em projetos de ciência de dados para o setor agrícola do Paraná. Na época, percebemos que muitas empresas de médio porte tinham dados valiosos acumulados em planilhas e sistemas legados, mas nenhuma capacidade interna para transformar esses dados em decisões melhores.
Começamos atendendo cooperativas agrícolas da região metropolitana de Curitiba. O primeiro projeto foi um modelo de previsão de safra para uma cooperativa de grãos em Campo Largo. Ele errou menos de 7% na estimativa da colheita de soja daquele ano. O resultado chamou a atenção de outros setores.
Hoje atendemos varejo, logística, saúde e indústria. A equipe cresceu de três para doze pessoas, mas o escritório continua no mesmo endereço na Marginal Franco. Gostamos de estar perto dos clientes.
Nossa missão é tornar a inteligência artificial acessível para empresas que não têm um departamento de data science próprio. Isso significa entregar soluções que funcionam no dia a dia, não protótipos que ficam na gaveta.
Explicamos como cada modelo funciona, quais são suas limitações e quando ele pode errar. Nossos relatórios incluem métricas de confiança e intervalos de erro. Se um modelo não atinge a acurácia mínima combinada, dizemos isso antes de cobrar pela próxima etapa.
Todo projeto começa com uma métrica de sucesso definida em conjunto com o cliente. Pode ser redução de custo operacional, aumento de taxa de conversão ou diminuição de tempo de resposta. Medimos antes e depois. Se não houver melhora, revisamos a abordagem sem custo adicional dentro do período de monitoramento.
Usamos ferramentas open source (Python, scikit-learn, PyTorch, PostgreSQL) sempre que possível. Você não fica preso a licenças caras. Quando um serviço de nuvem pago faz sentido (como GPUs sob demanda para treinamento de modelos grandes), apresentamos alternativas e o cliente escolhe.
Reuniões quinzenais com demonstrações ao vivo. Canal direto no Slack ou Teams com tempo de resposta de até quatro horas em horário comercial. Visitas presenciais ao escritório do cliente quando o projeto exige entender o fluxo operacional no local.
Doze pessoas divididas em três núcleos: engenharia de dados, machine learning e gestão de projetos. Abaixo, os líderes de cada área.
Diretor técnico
Engenheiro de computação pela UTFPR. Trabalhou oito anos com processamento de linguagem natural em uma startup de São Paulo antes de cofundar a empresa. Lidera o núcleo de machine learning e define a arquitetura dos modelos.
Líder de engenharia de dados
Formada em estatística pela UFPR, com mestrado em ciência de dados pela PUC-PR. Especialista em pipelines ETL e arquitetura de data lakes. Já desenhou infraestruturas de dados para mais de 20 empresas paranaenses.
Gerente de projetos
PMP certificado com 14 anos de experiência em projetos de tecnologia. Antes da Ai Wise Concepts, gerenciou a implantação de sistemas ERP em indústrias do ABC paulista. Cuida do cronograma, do orçamento e da comunicação com o cliente.
Três sócios, um escritório de 40 m² e o primeiro contrato: previsão de safra para uma cooperativa de grãos em Campo Largo. O modelo atingiu 93% de acurácia na primeira safra monitorada.
Uma rede de farmácias de Curitiba nos contratou para otimizar a reposição de estoque. Reduzimos rupturas em 18% nos primeiros seis meses. A equipe cresceu para seis pessoas.
Lançamos a linha de automação inteligente. O primeiro chatbot, desenvolvido para uma transportadora, passou a resolver 62% dos chamados de rastreamento sem intervenção humana.
Dois novos setores: um hospital de Curitiba contratou nosso modelo de triagem de exames laboratoriais, e uma metalúrgica de Araucária implementou manutenção preditiva em três linhas de produção.
Fechamos o ano com 31 projetos entregues e uma taxa de renovação de contrato de 78%. O foco agora é consolidar a operação e manter a qualidade do atendimento conforme crescemos.
Temos 31 projetos concluídos em quatro setores diferentes. Cada projeto gerou um relatório de impacto que o cliente pode consultar a qualquer momento. Não pedimos que você acredite em depoimentos vagos: mostramos números.
A cooperativa de Campo Largo, nosso primeiro cliente, renovou o contrato pela quarta vez consecutiva em 2025. A rede de farmácias ampliou o escopo do projeto original duas vezes. Esses fatos dizem mais do que qualquer frase de efeito.
Trabalhamos com contratos de escopo fechado. Você sabe exatamente o que vai receber, quando e por quanto. Se o diagnóstico inicial indicar que IA não é a melhor solução para o seu problema, dizemos isso. Já recomendamos a três empresas que investissem em automação simples (RPA sem machine learning) porque o volume de dados não justificava um modelo preditivo. Preferimos perder um contrato a entregar algo que não funciona.
Quer conversar sobre o seu caso? Ligue para +55 41 7362-8774 ou envie um e-mail para [email protected]. A avaliação inicial é gratuita.
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